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科技賦能金融，這場論壇有你想知道的一切！
“金融科技是中國金融可能領跑世界的重要領域。我們要勇闖‘無人區’，發揮人工智能的‘頭雁’效應，做全世界沒做過的事情。”
“區塊鏈將釋放金融數據資產真正價值。”
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6月16日下午，之江實驗室人工智能領域首席科學家、中國工程院院士潘云鶴，以及來自浙江大學、中山大學、中國人民銀行杭州中心支行、華為等學界、監管界、企業界的專家學者和行業大咖齊聚中國（杭州）人工智能小鎮，以“科技讓金融更安全”為題，共話金融科技前沿熱點。9場主題演講、1場圓桌對話，長達3個半小時的2020西湖論劍·網絡安全線上峰會“金融安全與區塊鏈論壇”直播干貨滿滿。
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通過大數據詞云分析，我們可以發現，大數據、人工智能、區塊鏈、隱私計算、金融監管等成為這場論壇的高頻詞匯，呈現出新金融業態下科技賦能的無限可能。
由浙江省委網信辦、省經信廳、省公安廳、省通信管理局和杭州市政府共同主辦的2020西湖論劍·網絡安全線上峰會在云端拉開帷幕，由之江實驗室主辦的“金融安全與區塊鏈論壇”也同步開啟了直播。該論壇旨在促進金融監管部門、金融科技企業和科研機構等交流協作，為金融科技高質量發展建言獻策。論壇由之江實驗室副主任袁繼新主持。
人民銀行杭州中心支行行長殷興山出席論壇并致辭。他表示，在新技術的賦能下，金融科技會展現出前所未有的價值與動能。但金融科技發展不能以犧牲安全為代價，要引導金融科技守正創新、健康發展。人民銀行杭州中心支行將以金融科技創新監管試點為抓手，積極探索監管科技，推動金融科技行穩致遠。
潘云鶴院士作為論壇的首位報告嘉賓，帶來了題為“金融科技走向智能化”的主旨報告。潘院士表示，金融科技的發展過程可以分為金融電子化、金融網絡化和金融智能化三個階段。當前，先進的企業正在從網絡化向智能化發展，從大數據技術向人工智能技術發展。他認為，我國金融科技智能化趨勢的四大關鍵領域為金融風控、精準營銷、深度服務和金融監管。大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能和自主智能系統等AI 2.0關鍵理論與技術，將為未來金融業發展提供無限可能，推動金融業實現跨越式發展。
中國建設銀行股份有限公司浙江省分行黨委委員、副行長勞新江以“新金融業態下的科技賦能”為題作了主題報告。他認為，科技賦能金融的切入點要考慮數字經濟發展趨勢、用戶群體新特征和金融行業高質量發展三大因素。推動新金融發展，要更好地利用科技手段來打造數字金融，提升數據的整合能力、數據洞察能力、社會資源金融化整合能力和社會問題金融化解決能力。
圓桌對話由之江實驗室科研發展部部長趙志峰主持，四位行業大咖、資深專家圍繞“金融安全與區塊鏈技術”主題展開深入探討。
浙江大學區塊鏈研究中心主任、計算機軟件研究所副所長楊小虎認為，一方面以區塊鏈技術為支撐的數字貨幣興起，對金融安全特別是全球的貨幣安全帶來巨大挑戰。另一方面，區塊鏈構建的信任體系在金融監管體系中可以做到穿透式監管，盡早防范發生大規模的系統性風險。
華為區塊鏈首席戰略官張小軍認為，抵御金融系統風險需要多技術的融合。之江實驗室在人工智能前沿交叉領域積極布局，具有多技術融合發展的優勢。
中山大學管理學院副教授、大數據中心主任韋立堅表示，金融與技術融合仍面臨諸多挑戰與現實鴻溝。我們需要發展可解釋性的人工智能技術，真正解決實際金融應用場景問題；加強底層技術創新，從而適應不斷演化的金融系統問題。
浙江大學人工智能研究所副所長鄭小林表示，區塊鏈在很多金融科技新場景中發揮出很好的安全作用，可以結合聯邦學習、隱私保護等技術，打造數據準確、安全可靠的共享智能平臺。
論壇現場，之江實驗室重磅發布了《金融科技白皮書（2020）》（戳“閱讀原文”獲取?），圍繞金融科技五大關鍵技術，詳解行業發展現狀，全面梳理金融科技行業面臨的挑戰和未來發展趨勢。
《金融科技白皮書（2020）》由之江實驗室聯合復旦大學經濟學院、中山大學管理學院、中國建設銀行浙江省分行、螞蟻集團、浙商銀行股份有限公司、南京銀行股份有限公司、恒生電子股份有限公司、建信金融科技有限責任公司、杭州趣鏈科技有限公司、金融科技創新聯盟等金融科技領域產學研頂尖創新力量共同編寫，確保時效性、專業性和前瞻性，為我國金融科技高質量發展建言獻策。
暨2019年11月與首批生態伙伴共建“之江天樞”人工智能開源平臺智能金融生態圈以來，之江實驗室的“天樞”朋友圈再一次擴大。中山大學管理學院、浙商銀行、華泰證券、網商銀行、趣鏈科技等17家業內領先的金融伙伴，與之江實驗室現場簽約，共建智能金融生態、賦能產業發展。天樞平臺是由之江實驗室牽頭，聯合北京一流科技、浙江大學等單位共同打造的具有自主知識產權的人工智能開源平臺，立足于核心技術的創新，以性能作為突破點，形成與現有框架的差異化競爭優勢，打造業界領先的深度學習框架。之江實驗室自研的金融模型與算法庫將與天樞平臺深度耦合，同時聯合生態伙伴力量，共同服務“金融+AI”基礎研發，助力金融科技產業智能化發展。
