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浙江大學-安恒信息聯合發布隱私計算技術論文，入選世界頂尖計算機安全學術會議

閱讀量：次 文章來源：安恒信息

論文成果

近日，由“浙江大學-安恒信息前沿技術聯合研究中心”完成的題為“Securely Sampling Discrete Gaussian Noise for Multi-Party Differential Privacy ”的論文被國際頂級學術會議ACM CCS’23（ACM Conference on Computer and Communications Security）錄用。該論文研究了差分隱私在隱私計算技術——安全多方計算中的應用。

ACM Conference on Computer and Communications Security(ACM CCS)在計算機安全領域有著廣泛的影響力，與IEEE S&P、Usenix Security和NDSS并稱安全領域國際四大頂級會議，同時也是CCF推薦A類會議，論文錄取率常年在20%以下。CCS也是業界頂尖公司與技術專家展示技術成果和交流的重要平臺。2023年CCS將于11月26-30日期間在丹麥的哥本哈根舉辦。

隨著數字經濟的發展，數據流通使用過程中數據的安全保障變得及其重要。差分隱私（DP）是一種通過在計算之前向數據添加經過精確校準的噪聲，實現保護數據集中個體數據的隱私保護技術。

“Securely Sampling Discrete Gaussian Noise

?for Multi-Party Differential Privacy”

噪聲的安全采樣是實現安全差分隱私的重要部分，目前差分隱私中的一種重要噪聲——離散高斯噪聲僅有半誠實安全的采樣方案，無法對抗惡意攻擊者。為了提供更強的安全性保證，本文提出了首個抗惡意模型的離散高斯噪聲的安全采樣方案，并將其應用于安全多方計算場景中：通過結合安全多方計算技術可以在無需可信第三方的情況下實現安全差分隱私，提升了安全多方計算技術的安全性，同時保證結果的高可用性。

離散高斯噪聲的安全采樣方法

本論文的整體采樣方案基于安全拒絕采樣，所選取的輔助噪聲為離散拉普拉斯噪聲。團隊首先通過異或技術得到安全均勻比特，在此基礎之上采樣后續噪聲。對于離散拉普拉斯噪聲，團隊通過逐比特安全采樣方法得到幾何噪聲，并轉換得到離散拉普拉斯噪聲。對于接受比特，團隊利用伯努利噪聲結合的特性將接受比特采樣轉換為多個伯努利噪聲的結合。團隊提出的安全噪聲生成方案具有（1）通用性：支持不同噪聲參數，參與方數量，底層安全多方計算協議和（2）高效性：整體采樣方案主要包含高效的位運算操作。

安恒信息致力于研究前沿技術，并將其無縫融入產品，推動創新與實用的完美結合。安恒信息隱私計算產品通過融入此技術，提升了隱私計算產品的安全性、通用性和可用性！

安恒信息擁有業內少有的完備的數據安全產品體系，涵蓋咨詢規劃服務、數據中心的數據安全管控、辦公網數據安全、隱私計算、零信任等。安恒信息將由差分隱私技術保護的機器學習能力應用于數據安全產品中取得多項突破性進展，在保證數據安全的前提下，提升了產品效率、準確度、自動化程度等指標，得到多國內外咨詢機構的認可。

憑借全生命周期、全鏈路數據安全的覆蓋能力，公司形成了較強的核心競爭力，打造了“安恒數盾”品牌。安恒數盾數據安全解決方案以CAPE能力模型為核心思想，圍繞讓數據自由、安全流通為目標，整體協同各項數據安全能力，對數據資源合理使用提供全場景、全鏈路、全生命周期的感知保護，最終建立“數據安全運營”的全過程自適應安全支撐能力，直至達到整體智治的安全目標。激活數據潛能，釋放數據價值！

安恒信息隱私計算平臺，作為一個專注于保障數據安全流通，致力于解決多源多方數據聯合建模分析時的安全、信任和隱私保護問題的隱私計算平臺，綜合應用可信執行環境（TEE）、多方安全計（MPC）、聯邦學習（FL）等多種前沿隱私計算技術，在保障提供方數據安全、防止數據價值稀釋的前提下，打通數據壁壘、優化數據配置，為需求方安全地獲取和分析外部數據，促進數據自主有序流動、提高配置效率、發揮數據價值，建設好數據要素市場。我們堅信，借助這項技術，我們的產品將更加領先，為客戶帶來前所未有的體驗。歡迎廣大用戶親身體驗，與我們共同見證技術的力量！

2021年8月，浙江大學-安恒信息前言技術聯合研究中心在浙江大學正式成立。中心依托浙江大學雄厚的科研實力和安恒信息豐富的行業實踐，聚焦于大數據安全、云安全、物聯網安全、AI安全等前沿技術，在機器學習與差分隱私、安全多方隱私計算、可信執行環境等多個方向實現技術突破，多篇隱私計算相關論文被安全四大頂級會議CCS、NDSS等接收，形成對學術界與產業界的引領性影響力，并將科研成果轉化為國家安全力量，共筑網絡安全防線，助力安全中國。

更多資訊

隨著互聯網技術的快速發展，數據在我們日常生活中扮演著越來越重要的角色。與數據相關的數據安全、數據資產化、數據交易等問題也愈發受到國家和社會的關注。3月7日，國務院提出組建國家數據局，進一步推動數字中國、數字經濟建設。

在此背景下，由安恒信息董事長范淵和安恒信息高級副總裁、首席科學家劉博主編，多位領域權威專家合作編寫的《數據安全與隱私計算》應運而生。書中，作者們結合多年在數據安全領域實踐積累的經驗，對數據安全和隱私計算進行了深入探討，并介紹了數據安全和隱私保護的最新動態和實用技巧。