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攻防演練用恒腦,city不city啊?

閱讀量:文章來源:安恒信息


2024年的攻防演練,沒有AI加持,你就不CITY啦!

除了讓恒腦寫攻略,還有這些功能值得深挖!

01

安全運營人員的超強“外掛”

最新版的AiLPHA安全分析與管理平臺+恒腦堪稱安全運營必備單品。不僅能針對海量告警進行分析研判,形成主動攻擊研判分析、威脅情報回連分析、攻擊者視角分析等結論,還能針對告警內容,提取告警處置要素,提出告警處置建議,根據自然語言轉換成為產品聯動指令,完成告警快速處置閉環。

某大型客戶項目中,AiLPHA安全分析與管理平臺+恒腦部署上線不到一個月,就提交了安全事件工單90余份,完成了攻擊事件調查、緊急分析等方向任務。

更多一線客戶反饋,在恒腦的加持下,AiLPHA安全分析與管理平臺變得“更聰明”。在某企業就發生過這么一個“奇怪的事”,該企業某平臺遭到來自同一IP的數次攻擊,一線運營人員都判斷可能是遭遇了惡意攻擊,恒腦卻得出內部無害測試的結論。

看似矛盾的結論引起運營人員高度關注,經排查,此次“攻擊”果然為企業內部員工演示導致,單看攻擊記錄容易誤判,但恒腦結合攻擊日志上下文,判斷此類攻擊并無惡意,最終得出內部無害測試的結論。

這一次判斷,超強外掛“恒腦”立大功。

02

一鍵查詢最新漏洞信息

在演練期間,掌握最新漏洞信息就意味著你可以幫助組織搶先一步了解當前面臨的威脅,評估哪些系統或資產可能受到攻擊,從而優先處理高風險漏洞,合理分配資源。

問問小恒(恒腦·智能門戶)就能及時獲取并理解新漏洞的詳細信息,包括影響范圍、攻擊向量和緩解措施,可以加速響應速度,增強防御策略,提升整體安全態勢,降低被利用的風險。

不知道最新漏洞信息?問小恒啊~

03

在線沙箱分析

釣魚攻擊簡單粗暴但有效,釣魚郵件或網站可以用來竊取敏感信息、植入惡意軟件或獲取初始訪問權限,這些都是在針對高價值目標的攻擊中非常關鍵的步驟。

因此,防御者在演練期間應特別警惕釣魚攻擊,加強員工培訓,提高安全意識,并實施相應的技術防護措施,比如將來源不明的文件上傳至安恒云沙箱https://sandbox.dbappsecurity.com.cn,進行文件黑白判別或惡意軟件家族歸因分析。

近期,安恒云沙箱又迎來了新的版本更新,智能化場景應用再次得到了提升。

通過AI智能分析、關鍵信息流串聯方式,聚焦了沙箱的綜合分析結果、畫像信息、關鍵行為、處置建議等中的重點內容。

加上和恒腦聯動,安恒云沙箱具備對指令、注冊表等進行解釋理解的能力,通過這種方式,可以降低對代碼的理解門檻,并能夠更深入地了解惡意軟件的行為。

安恒云沙箱X恒腦,讓分析更智能

04

攻擊事件日志分析

AI輔助的攻擊事件日志分析在實時性、準確性、自動化、適應性、深度分析、資源效率和預測性方面都有顯著優勢。

實時性和速度:恒腦可以實時分析大量數據,迅速識別異常行為,而傳統的日志分析可能需要人工定期檢查,響應速度較慢。

準確性:恒腦通過機器學習算法,可以更準確地識別出潛在的攻擊模式,減少誤報和漏報,而傳統方法可能因為規則的局限性而出現誤判。

自動化:恒腦可以自動化處理日志分析過程,減少人工干預,提高效率,而傳統方法往往需要大量的人工參與。

適應性:恒腦能夠隨著數據的積累不斷學習和優化,適應新的攻擊模式,而傳統方法可能需要定期更新規則才能應對新威脅。

深度分析:恒腦能夠進行深度的數據挖掘,發現隱藏的關聯和模式,而傳統方法可能只能進行表面的規則匹配。

資源效率:恒腦可以更有效地利用計算資源,通過并行處理和優化算法減少分析時間,而傳統方法可能需要更多的計算資源來處理大規模數據。

預測性:恒腦可以基于歷史數據預測未來的攻擊趨勢,幫助組織提前做好防御準備,而傳統方法主要依賴于事后分析。

安全智能體輔助,小白也能輕松上手


恒腦2.0以智能體應用形式提供告警研判、威脅檢測、分類分級、API審計、敏感文件分析、漏洞威脅分析等安全專項能力,不僅是您網絡攻防演練中的得力助手,更是您在網絡安全領域的超級伙伴。

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